
Deezer
Product Design
Retrouvez sa musique intelligemment
Un projet pour transformer la bibliothèque Deezer en espace de redécouverte intelligent, où chaque titre retrouve sa place – et son public.





Points clés du produit
Parcourez les éléments

1.0
Recherche Bibliothèque
Distinguer la recherche dans la bibliothèque de celle du catalogue.

2.0
Playlist Personnalisée
Génèrer des playlists basées sur les habitudes d’écoute et titres oubliés.

3.0
Filtres Playlist
Ajouter des filtres thématiques aux playlists pour les trier et faciliter la recherche.
1.0
Recherche Bibliothèque

Problématiques → Fonctionnalités
Simplifier la recherche
En séparant "Ma Musique" du catalogue global.
Éviter la confusion
Protéger l'utilisateur des résultats mélangés qui brouillent sa recherche.
Réduire l'effort
Rendre la recherche aussi naturelle que possible



2.0
Playlist personnalisée

Problématiques → Fonctionnalités
Créer du lien
Transformer une playlist en une expérience qui évolue avec l’utilisateur.
Éviter l’oubli
Faire de chaque playlist un terrain de redécouverte.
Humaniser l'algorithme
Rendre les playlists aussi personnelles qu'un souvenir.



3.0
Filtres Playlist

Problématiques → Fonctionnalités
Trouver l’aiguille
Transformer une playlist en une sélection ultra-ciblée.
Simplifier la complexité
Accéder à des critères de filtrage précis.
Optimiser l’expérience
Rendre les filtres aussi intuitifs que possible.



Problématique
Gérer sa bibliothèque : entre personnalisation et complexité
5 entretiens utilisateurs
45 min / session
Problème produit
Comment permettre aux utilisateurs de retrouver rapidement un contenu spécifique qu'ils ont sauvegardé dans leur bibliothèque ?
Comprendre nos utilisateurs cibles
Notre équipe a mené des entretiens approfondis avec 5 utilisateurs réguliers de plateformes de streaming (Gen Z) pour analyser les thèmes récurrents dans la gestion des bibliothèques musicales.
Objectifs de recherche
1
Schémas mentaux de sauvegarde
Comprendre la logique derrière la constitution de bibliothèque et la sauvegarde de favoris.
2
Navigation en bibliothèque
Comment les utilisateurs s'y prennent pour retrouver un contenu qu'ils apprécient déjà.
3
Moments de friction
Identifier les points où les utilisateurs peinent à retrouver un contenu spécifique.
4
Mémoire vs reconnaissance
Comprendre si les utilisateurs cherchent par titre exact ou par reconnaissance visuelle / contextuelle.
5
Facteurs contextuels
Moment, activité, humeur, lieu — comment ils influencent les comportements d'accès.
6
Stratégies de contournement
Identifier les stratégies que les utilisateurs s'inventent quand l'accès n'est pas immédiat.
Conclusions de la recherche
Un constat central : il ne s'agit pas d'un problème d'ergonomie, mais d'un décalage entre le modèle mental des utilisateurs et le modèle du produit.
• Organisation
Une bibliothèque subie, plus que construite
Les playlists s'accumulent, se dupliquent, deviennent obsolètes.
La charge mentale liée à l'organisation dépasse la valeur perçue,
la bibliothèque devient un stockage passif compensé par les likes, des grosses playlists fourre-tout et l'historique.
• Accès — Cœur du problème
La récupération échoue quand la mémoire est partielle
Les utilisateurs se souviennent de leur musique de façon contextuelle, émotionnelle, temporelle.
Mais les outils reposent sur le titre et l'artiste.
Quand la mémoire est incomplète, la recherche devient un processus frustrant.
• Contournement
Les utilisateurs créent leurs propres systèmes de récupération
Google, YouTube, paroles en ligne — les plateformes externes deviennent des outils de secours.
L'historique est utilisé comme mécanisme de récupération indirect.
Sortir de l'app pour retrouver un contenu sauvegardé est un signal fort d'échec.
Opportunités identifiées
Aujourd'hui
Stockage passif
Recherche par précision titre/artiste, organisation manuelle, sauvegarde réactive.
Demain
Récupération intelligente
Recherche contextuelle et associative, catégorisation assistée, resurfacing intelligent
Discovery
Réinventer la bibliothèque : du stockage passif à la redécouverte intelligente
Notre recherche a révélé une opportunité majeure : transformer la bibliothèque Deezer d'un simple espace de stockage en un système intelligent de recherche et de récupération musicale, aligné sur les modes de catégorisation naturels des utilisateurs.
Cette refonte s'appuie sur les algorithmes existants de Deezer pour résoudre un problème fondamental : les utilisateurs perdent leurs morceaux dans des bibliothèques devenues ingérables, alors qu'ils pensent leur musique de manière contextuelle.
“ Comment faire évoluer la bibliothèque Deezer d’un espace de stockage passif en un outil de recherche et de récupération intelligent, aligné avec la manière dont les utilisateurs catégorisent mentalement leur contenu ? ”

Concurrences Directes
Analyse des logiques de recherche et bibliothèque

Inspirations élargies
Analyse des logiques de souvenirs, tags et contexte
Réinventer la découverte musicale
Notre analyse a révélé deux axes majeures pour transformer l'expérience Deezer : l'accès intelligent au contenu personnel et la recommandation contextuelle





Tests Utilisateurs
Passer du concept au prototype
4 UTILISATEURS
3 FLOW testés
30 min par session
Efficacité de récupération
Les utilisateurs retrouvent-ils un contenu sauvegardé avec une mémoire partielle ?
Hypothèse 1 - Raccourcis contextuels
VALIDée
La Home joue son rôle de point d'entrée rapide
•
•
•
•
3/4 cliquent spontanément sur une suggestion
Friction résiduelle principalement sémantique — naming des sections "Speed Dial" et "Your Moments" peu compris.
"Wording pas compris, mais compris le principe." — Maud
Pertinence contextuelle
Les raccourcis Home sont-ils perçus comme utiles et adaptés au moment ?
Hypothèse 2 — Smart Retrieval
PARTIELLE
La logique enrichie est pertinente, mais l'architecture reste opaque
•
•
•
•
2/4 retrouvent leur contenu
Le switch Global / Library est quasi invisible (3/4 ne le voient pas). Le problème n'est pas la pertinence des résultats, mais la clarté cognitive du système.
"Je n'avais pas vu l'onglet Deezer / Library." — Hery
Réduction de friction
Le nouveau système réduit-il les détours (recherche externe, scroll) ?
Hypothèse 3 — Réduction du contournement
NON validée
La bibliothèque enrichie a du potentiel, mais n'est pas encore un réflexe
•
•
•
•
1/4 va spontanément en bibliothèque
Perçue comme outil complémentaire, pas comme moteur principal. La valeur est conditionnelle à la visibilité — la découvrabilité doit être itérée.
"Généralement je vais dans ma librairie, puis dans mes favoris." — Marwan
frictions identifiées
Pr.1
Switch Recherche Globale / Library invisible
3/4 utilisateurs — Impact critique — Problème d'affordance, pas de concept
Pr.1
Libellés "Speed Dial" & "Your Moments" incompris
3/4 utilisateurs — Impact critique — Correction UX Writing uniquement
Pr.2
Forgotten Favorites sous-exposée
2/4 utilisateurs — Concept bien compris, problème de visibilité pour les non-scanners
Pr.2
Preview artiste : fin de liste non signalée
1/4 utilisateurs — Affordance manquante vers la vue complète
Pr.3
Switch Recherche Globale / Library invisible
3/4 utilisateurs — Impact critique — Problème d'affordance, pas de concept
•
Ce qui fonctionne
Filtres par genre, Forgotten Favorites et les Récents — fonctionnalités les mieux reçues, 3/4 chacune.
•
À clarifier
Concepts valides mais affordance et wording bloquants — corrections de surface, pas de refonte fonctionnelle.
•
À itérer
Découvrabilité conditionnelle — la bibliothèque n'est pas encore un réflexe de navigation.

